分类表现
文本
Rank #3
1425
6
代码
Rank #2
1458
8
累计 60,300 次投票
核心亮点
链式深度思考
思考链可见，多步骤推导不出错
算法题王
Codeforces 2550 分，HumanEval 98
数学顶尖
AIME 2025 88 分，MATH 97
自我验证
多次核对减少幻觉和推理错误
推理强度可调
可选 low / medium / high 思考时长
企业合规
同 OpenAI API 政策，SOC 2 / GDPR
适用场景
推荐4 项
- ✓数学证明 / 物理 / 工程推导
- ✓算法编程 / 竞赛题
- ✓复杂逻辑规划与反事实分析
- ✓需要可解释推理链的场景
不推荐3 项
- ✗日常对话（延迟偏高）
- ✗创意写作（偏理性推理）
- ✗简单问答（成本浪费）
vs 同类竞品
细分 Benchmark
来源：厂商公布 / 第三方评测
MMLU-Pro91 / 100
GPQA Diamond83 / 100
AIME 202588 / 100
MATH97 / 100
HumanEval98 / 100
SWE-bench Verified70 / 100
定价方案
API
$10 / $40
输入 / 输出 · 每 1M tokens
ChatGPT Pro
$200 / 月
o4 无限使用
Team
$25 / 人 / 月
o4 按配额
Enterprise
联系销售
定制 SLA
规格参数
上下文
200K tokens
输入价
$10 / 1M
输出价
$40 / 1M
安全与隐私
数据训练
API 数据不用于训练
数据留存
30 天
合规认证
SOC 2 · GDPR
数据驻留
美国 / 欧盟
企业合同
支持 BAA / DPA
同类相关模型
常见问题
Q1o4 和 GPT-5.5 区别在哪？
o4 是推理专用模型，给复杂数学 / 算法 / 逻辑任务用；GPT-5.5 是通用模型，日常对话 / 内容生成更合适。o4 回答慢、贵，但推理质量更高。
Q2o4 为什么回答慢？
o4 会在内部"思考"多步才输出答案（链式思维）。简单问题也要 5-20 秒。这是质量的代价。可以选 o4-mini 或 GPT-5.5 做低延迟场景。
Q3什么时候用 o4？
三类场景：(1) 数学 / 科学问题要严谨推导；(2) 算法 / 竞赛编程；(3) 复杂业务逻辑规划（如多约束优化）。日常对话用 GPT-5.5 就够。
Q4o4-mini 够用吗？
大多数推理任务 o4-mini 已经够，性能接近 o4 但便宜 5 倍。只有最复杂的题目（AIME / IMO 级）才值得用完整 o4。
Q5推理过程能看到吗？
API 返回完整 chain-of-thought，ChatGPT UI 默认折叠。企业版可以完整审计推理步骤。