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Gemini 3 Ultra

Google·US·文 + 图 + 音 + 视·发布 2026-03-28

Google 多模态旗舰,2M 超长上下文的行业标杆

Google 旗舰,多模态推理最强

推理多模态长上下文
分类表现
文本
Rank #4
1420
4
代码
Rank #3
1452
5
累计 60,100 次投票
核心亮点
2M 上下文

整本书 / 大型代码库一次性处理

全模态原生

视频 / 音频 / PDF 原生理解

视频分析

逐帧理解 + 音轨转录一体

Google 生态

Search / Workspace / Cloud 深度集成

长文快响应

2M 上下文下仍保持较低延迟

企业合规

SOC 2 · ISO 27001 · HIPAA · GDPR

适用场景
推荐4 项
  • 超长文档分析(百万 tokens)
  • 视频内容理解与摘要
  • Google Workspace 集成场景
  • 多模态研究与分析
不推荐3 项
  • 纯代码 Agent(Claude 更强)
  • 开源本地部署
  • 极低成本批量任务
细分 Benchmark
来源:厂商公布 / 第三方评测
MMLU-Pro87 / 100
GPQA Diamond74 / 100
LongBench v294 / 100
Video-MME82 / 100
MATH91 / 100
MT-Bench9.2 / 10
定价方案
API
$5 / $20
输入 / 输出 · 每 1M tokens
Gemini Advanced
$20 / 月
个人 Web 用户
Workspace
$30 / 人 / 月
含 Gemini 办公套件
Vertex AI
按量
企业级 API,可选 DPA
规格参数
上下文
2M tokens
输入价
$5 / 1M
输出价
$20 / 1M
安全与隐私
数据训练
API 数据不用于训练
数据留存
55 天(企业可缩短)
合规认证
SOC 2 · ISO 27001 · HIPAA · GDPR
数据驻留
多区域可选(美 / 欧 / 亚)
企业合同
Vertex AI 支持 DPA / BAA
常见问题
Q1Gemini 3 Ultra 和 Pro 差在哪?

Ultra 是最强版本,推理 / 多模态 / 长上下文全面提升;Pro 是主力版本,价格只有 Ultra 的 1/4,日常任务够用。追求极致能力用 Ultra。

Q22M 上下文实际能用吗?

可以。性能在 1.5M 以内最佳,超过 1.5M 后信息提取准确度开始下降。建议关键信息放前半段。

Q3和 Claude Opus 4.7 比代码能力?

Claude Opus 在 SWE-bench 真实工程任务 SOTA(78),Gemini Ultra 稍弱(68)。但 Gemini 的优势是能装下整个大仓库一次性分析。

Q4Google Workspace 用户值得升级吗?

如果已经用 Workspace 且需要文档总结 / 邮件辅助 / Sheets AI 功能,Ultra 值得。纯 API 调用从价格看 Pro 更合算。

Q5中国企业能用 Vertex AI 吗?

Google Cloud 在中国大陆无数据中心,只能通过香港 / 新加坡等海外节点。企业合规角度需评估数据出境政策。