Claude Opus 4.7
Anthropic·US·文 + 图·发布 2026-03-12
工程团队与研究人员的首选 LLM，专攻复杂 Agent、长文本推理与真实工程任务。
Agent 与复杂工程任务最强
Agent 编排代码工程长文本推理
分类表现
文本
Rank #2
1428
5
代码
Rank #1
1465
12
累计 105,445 次投票
核心亮点
深度推理
MMLU-Pro 88 · GPQA Diamond 75，复杂推理稳居第一梯队
代码工程
SWE-bench Verified 78，真实工程任务 SOTA
长文本
500K 上下文，支持整本书级别文档分析
Agent 编排
多工具协同，复杂任务自动拆解执行
企业合规
SOC 2 / HIPAA / GDPR，默认数据不用于训练
多模态
文本 + 图像理解，代码截图分析不在话下
适用场景
推荐4 项
- ✓代码 Agent 与工程编排
- ✓长文本（法律 / 合同 / 论文）
- ✓复杂多步推理与研究
- ✓需要高可靠性的企业场景
不推荐3 项
- ✗简单日常对话（成本过高，选 Haiku 4.7）
- ✗延迟敏感的实时客服
- ✗超大量低成本批量任务
vs 同类竞品
细分 Benchmark
来源：厂商公布 / 第三方评测
MMLU-Pro88 / 100
GPQA Diamond75 / 100
SWE-bench Verified78 / 100
MATH92 / 100
LongBench v284 / 100
MT-Bench9.3 / 10
定价方案
API
$15 / $75
输入 / 输出 · 每 1M tokens
Claude Pro
$20 / 月
个人 Web 用户，消息限额
Team
$25 / 人 / 月
团队协作，至少 5 席位
Enterprise
联系销售
SSO / 审计日志 / 定制 SLA
规格参数
上下文
500K tokens
输入价
$15 / 1M
输出价
$75 / 1M
安全与隐私
数据训练
默认不用于训练
数据留存
30 天后自动删除
合规认证
SOC 2 Type II · HIPAA · GDPR
数据驻留
美国 / 欧盟 可选
企业合同
支持 BAA / DPA 签署
同类相关模型
常见问题
Q1Claude Opus 4.7 和 GPT-5.5 哪个更好？
两者各有侧重。Claude Opus 在真实工程任务（SWE-bench）和长文本推理上领先；GPT-5.5 在多模态和通用对话更均衡。做代码 Agent 与研究选 Opus，需要多模态（音频、视频）选 GPT-5.5。
Q2Opus 4.7 比 Sonnet 4.7 贵 5 倍，值得吗？
取决于任务复杂度。简单日常对话 Sonnet 够用；复杂多步推理、Agent 编排、长文本处理 Opus 明显更可靠。建议先用 Sonnet 跑，遇到质量瓶颈再升 Opus。
Q3企业使用 Claude 有合规风险吗？
Anthropic 提供 SOC 2 / HIPAA / GDPR 合规，默认数据不用于训练，支持签 BAA / DPA。是主流合规 LLM 选择之一。
Q4500K 上下文够用吗？
法律合同、代码仓库级分析通常够用。如需 1M+ 超长上下文，考虑 Gemini 3 Pro（2M）或 Kimi K2（2M）。
Q5中国区如何访问？
国内不直接可用，需要通过 AWS Bedrock / Google Cloud Vertex AI 等海外云服务，或第三方聚合（如 OpenRouter）间接接入。