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代码 分类 · Rank #26
核心亮点
代码专精
HumanEval 91，开源代码强劲
中文注释
中文代码描述 / 文档理解最佳
Apache 2
完全开源可商用
通义灵码底座
阿里 IDE 插件的默认模型
多尺寸
7B / 14B / 32B 可选
工具调用
函数调用 / MCP 稳定
适用场景
推荐4 项
- ✓中文开发团队
- ✓阿里云 / 通义灵码用户
- ✓需要自部署代码 AI
- ✓成本敏感的代码工作流
不推荐3 项
- ✗纯英文高端场景（Claude 更强）
- ✗不需要开源（用 Copilot）
- ✗简单需求（用开源 Continue 即可）
vs 同类竞品
细分 Benchmark
来源：厂商公布 / 第三方评测
HumanEval91 / 100
MBPP82 / 100
SWE-bench Verified61 / 100
LiveCodeBench58 / 100
C-Eval Code80 / 100
Spider (SQL)74 / 100
定价方案
API
$0.50 / $1.50
输入 / 输出 · 每 1M tokens
通义灵码
基础版免费
IDE 插件个人免费
企业版
联系销售
阿里云 EMR
自部署
免费
GPU 成本自担
规格参数
上下文
256K tokens
输入价
$0.50 / 1M
输出价
$1.50 / 1M
安全与隐私
数据训练
API 不用于训练
数据留存
可配置（默认 30 天）
合规认证
等保三级 / 国产合规
数据驻留
中国境内（阿里云）
开源许可
Apache 2
同类相关模型
常见问题
Q1vs DeepSeek Coder V4 怎么选？
Qwen Coder 中文注释理解更好，阿里云 / 通义灵码集成最顺；DeepSeek Coder 代码性能略胜（HumanEval 94 vs 91、SWE-bench 68 vs 61）。中文场景用 Qwen，纯代码性能用 DeepSeek。
Q2通义灵码要另外订阅吗？
个人版基础免费，企业版付费。企业版提供私有化部署 + 更大上下文 + 自定义微调。
Q3支持哪些语言？
主流 50+ 语言覆盖：Python / JS / Java / Go / Rust / C++ / SQL 等。中文注释 / 文档自动补全是强项。
Q4小尺寸（7B）够用吗？
简单补全 / FIM 足够；复杂 Agent 任务需要 32B 以上。建议先用 API 验证效果，确定需求后再决定部署尺寸。
Q5本地跑需要什么 GPU？
7B 量化后 8GB 显存即可（RTX 3060）；14B 需 16GB（RTX 4080）；32B 全精度 48GB+（A100 或多卡）。