DeepSeek R2
DeepSeek·CN·开源·文·发布 2026-02-28
开源推理旗舰，性价比碾压闭源顶级，中文场景首选
开源推理旗舰，性价比碾压
深度推理开源可商用性价比
分类表现
文本
Rank #9
1395
15
代码
Rank #8
1440
12
累计 84,800 次投票
核心亮点
思维链推理
开源 CoT 展示推理过程，可审计
自我反思
多步骤验证，对标 OpenAI o4
极致性价比
API 成本仅 $0.35/$1.40，o4 的 1/30
完全开源
Apache 2，可商用、可改、可再分发
代码能力
SWE-bench 68，开源第一梯队
中文强项
中文推理与数学题稳定输出
适用场景
推荐4 项
- ✓需要推理可解释性（CoT 可见）
- ✓成本敏感的研究 / 生产场景
- ✓需要自部署 / 私有化合规
- ✓中文数理推理任务
不推荐3 项
- ✗多模态需求（纯文本模型）
- ✗超长上下文 > 128K（用 Kimi / Gemini）
- ✗低延迟实时对话（推理慢）
vs 同类竞品
细分 Benchmark
来源：厂商公布 / 第三方评测
MMLU-Pro86 / 100
GPQA Diamond72 / 100
AIME 202582 / 100
MATH94 / 100
HumanEval94 / 100
SWE-bench Verified68 / 100
定价方案
API
$0.35 / $1.40
输入 / 输出 · 每 1M tokens
自部署
免费
GPU 成本自担
企业私有化
联系销售
支持训练定制
规格参数
上下文
128K tokens
输入价
$0.35 / 1M
输出价
$1.40 / 1M
安全与隐私
数据训练
API 数据不用于训练
数据留存
24 小时内删除
合规认证
等保 / 国产合规
数据驻留
中国境内（API）
开源许可
Apache 2（权重开源）
同类相关模型
常见问题
Q1DeepSeek R2 和 OpenAI o4 比怎么样？
推理能力接近但略弱（MATH 94 vs 97）。关键差距：(1) R2 是开源的，可自部署；(2) 价格仅 o4 的 1/30；(3) o4 推理链更稳定。学术 / 生产 / 预算敏感选 R2，最极致能力选 o4。
Q2自部署需要什么硬件？
完整 671B 模型需要 8×H100（约 $24 万硬件）。蒸馏版（32B）1-2 张 A100 即可。小团队建议用 API，大企业或长期批量才值得自部署。
Q3企业用 DeepSeek 合规吗？
国内企业完全合规，API 数据中国境内，符合等保要求。海外企业需关注数据出境政策，可选自部署规避。
Q4中文推理能力怎么样？
中文 benchmark 领先开源模型（对标 Qwen 3 Max）。中文数学、法律、医学推理稳定。在严谨中文逻辑上比 GPT/Claude 更自然。
Q5和 DeepSeek V4 区别在哪？
V4 是通用 LLM，R2 是推理专用（类 o1）。R2 擅长多步推导；V4 快速对话 / 内容生成。日常用 V4，复杂问题切 R2。